Der T-Test Und Der Chi??-Test. Eine Deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse (German Edition)

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Psychologie - Sonstiges, Note: 2,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Einsendeaufgabe handelt von einer deskriptiven Analyse über den T-Test und den Chi2-Test. Beim T-Test werden zwei Gruppen auf ihren Mittelwert verglichen. Eine Gruppe muss dabei eine nominalskalierte (unabhängige) Variable enthalten, die andere eine intervallskalierte (abhängige) Variable. Die Differenz der Mittelwerte der zwei Gruppen wird auf ihre Bedeutsamkeit (=Signifikanz) kontrolliert. Essenziell ist es, herauszufinden, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten auf Zufall basiert oder nicht. Liegt die Wahrscheinlichkeit unter fünf Prozent, dass eine Abweichung der Mittelwerte auf Zufall basiert, ist die Signifikanz erfüllt. Mittels eines Chi-Quadrat-Tests lassen sich die Verteilungseigenschaften einer statistischen Grundgesamtheit ermitteln. Es werden zwei Arten unterschieden, nämlich der Verteilungstest und der Unabhängigkeitstest. Beim Verteilungstest wird eruiert, ob die Daten aus einer speziellen Verteilung entspringen. Beim Unabhängigkeitstest wird untersucht, ob die Unabhängigkeit von zwei Merkmalen zufällig ist oder nicht.

Author: Stefan Gruber

Publisher: Grin Verlag

Publication Date: Apr 29, 2022

Number of Pages: 34 pages

Language: German

Binding: Paperback

ISBN-10: 3346607216

ISBN-13: 9783346607218