Neuronale Netze F?r Ingenieure: Arbeits- Und ?bungsbuch F?r Regelungstechnische Anwendungen

Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des t?g- lichen Lebens k?nnen mit Hilfe von k?nstlichen neuronalen Netzen gel?st werden. Sie stellen deshalb nicht l?nger eine Dom?ne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den F?chern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be- griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach f?r Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit m?glichst ge- ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier- ten Studieng?nge an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis t?tigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl- reichen Beispiele anschaulich erkl?rt. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe- rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile St?ck f?r St?ck verfolgen. Diese Kenntnisse sollen sp?ter einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen k?nstlichen Neurons beschrieben. F?r einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befa t sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen R?ck- blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine ?bersicht?ber die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln.

Author: Serge Zakharian

Publisher: Vieweg+teubner Verlag

Publication Date: Apr 29, 1998

Number of Pages: 184 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3528055782

ISBN-13: 9783528055783