Kausalmodelle in Geographie, ?konomie Und Soziologie: Eine Einf?hrung Mit ?bungen Und Einem Computerprogramm

Das Buch bietet eine Einf?hrung in die empirische ?berpr?fung mehrdimensionaler kausaler Erkl?rungen, ihre Abbildung als Kausalmodelle und die notwendigen Schritte zu ihrer Formalisierung. Dabei wird immer von leicht verst?ndlichen inhaltlichen Fragestellungen ausgegangen, an denen auch aufgezeigt wird, welche Probleme auftreten, wenn Einflu gr? en untereinander durch gemeinsame Faktoren verbunden sind. Aus der prop?deutischen Darstellung von einfacher und multipler Korrelation und Regression sowie der partiellen Korrelation wird in anschaulicher Weise die partielle Pfadanalyse hergeleitet, eine m?gliche L?sung bei Multikollinearit?t von Einflu gr? en. Alle g?ngigen analytischen Modelle zur Parametersch?tzung von rekursiven und nichtrekursiven bzw. interdependenten Systemen werden erl?utert: SIMON-BLALOCK-Technik, partielle und klassische Pfadanalyse sowie die zweistufige Kleinste-Quadrate-Sch?tzung. Das Buch wendet sich einerseits an Studierende der Fachgebiete Geographie, ?konomie und Soziologie, in denen konkrete Forschungsfragen zur Analyse komplexer Wirkungsgef?ge behandelt werden. Andererseits ist es f?r den Leserkreis gedacht, der die analytischen Modelle anwenden m?chte. Sie werden n?mlich nicht nur erl?utert, sondern sind in Form eines FORTRAN Programms f?r die praktische Anwendung erschlossen. Hierin kommt einmal mehr das Bem?hen des Autors zum Ausdruck, die mathmatischen Vorkenntnisse und Anforderungen so gering wie m?glich zu halten.

Author: J?rg G?ssefeldt

Publisher: Springer

Publication Date: Mar 03, 1988

Number of Pages: 426 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3540190147

ISBN-13: 9783540190141