Das Buch f?hrt auf einfache und verst?ndliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Sch?tzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen f?r die unbekannten Parameter und die Pr?fung von Hypothesen f?r die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren f?r die Parametersch?tzung im linearen Modell, f?r die Parametersch?tzung, die sich robust gegen?ber Ausrei ern in den Beobachtungen verh?lt, f?r die Pr?diktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentensch?tzung und die Mustererkennung. F?r Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht l?sen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.
Author: Karl-Rudolf Koch |
Publisher: Springer |
Publication Date: Jan 21, 2000 |
Number of Pages: 225 pages |
Binding: Hardback or Cased Book |
ISBN-10: 3540666702 |
ISBN-13: 9783540666707 |