Fr?warnung durch Bilanzanalyse mittels neuronaler Netze

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 2.3, Universit?t zu K?ln (Seminar f?r Allgemeine BWL und f?r Wirtschaftspr?fung), Veranstaltung: Unternehmenspublizit?t und Jahresabschlussanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: In den letzten Jahren ist das Interesse an neuen betriebswirtschaftlichen Probleml?sungsverfahren enorm gestiegen. Herk?mmliche Verfahren aus dem Operations Research und der Statistik bieten angesichts hochkomplexer Probleme oft nur unbefriedigende Ergebnisse. Verfahren aus dem Forschungsgebiet der K?nstlichen Intelligenz dringen zunehmend in betriebswirtschaftliche Problemstellungen vor. K?nstliche Neuronale Netze (KNN) stellen "intelligente" Probleml?sungsverfahren dar, die sich besonders f?r nicht-konservative Aufgabenstellungen eignen, bei denen kein exaktes Modell der Ursache-Wirkungszusammenh?nge vorliegt. Die Verfahren zeichnen sich durch eine breite Anwendbarkeit in betrieblichen Aufgabengebieten aus. Die vorliegende Arbeit besch?ftigt sich mit dem Einsatz von KNN in der Bilanzanalyse. Zun?chst werden der Aufbau und die Funktionsweise von Neuronalen und K?nstlichen Neuronalen Netzen erl?utert. Folglich wird auf die Bilanzanalyse mit traditionellen und KNN-basierten Methoden eingegangen.

Author: Alexei Galert

Publisher: Grin Verlag

Publication Date: Sep 27, 2007

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 363878729X

ISBN-13: 9783638787291