Ense?ndo a Programar Redes Neuronales

En este libro abordamos brevemente la fundamentaci?n te?rica de las redes neuronales, desde sus principios b?sicos como funciona una neurona y su similitud con la parte biol?gica, en la cual se explican sus axones (entradas), los pesos de las entradas, el sesgo, el cuerpo de la neurona, la funci?n de activaci?n y la funci?n de salida del ax?n. Posteriormente se describe la arquitectura de una red neuronal multicapas, el proceso de aprendizaje de la red neuronal a trav?s de las funciones de retro-propagaci?n (backpropagation) y la propagaci?n directa (feedforward). Finalmente, en el libro se procede a entrenar una red neuronal desde cero, con el objetivo de ense?arle al lector de manera sencilla como se dise?a una red neuronal y los procesos implicados para el aprendizaje de la misma. Posteriormente se define un problema para la detecci?n de la plaga del tiz?n tard?o en cultivos de papa. Se presenta la fundamentaci?n te?rica de una red convolucional y las definiciones relacionadas con la plaga de la papa. Seguidamente, se presenta al lector una gu?a paso a paso de c?mo crear un proyecto en Jupyter-lab, para la detecci?n de la enfermedad de las hojas de la papa.

Author: Jorge G?ez

Publisher: Publicia

Publication Date: Jun 06, 2024

Number of Pages: 88 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3639646029

ISBN-13: 9783639646023