Elemente einer wissensbasierten Clustertheorie am Beispiel der Optischen Technologien in Deutschland

Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Wirtschaftsgeographie, Note: 1,3, Justus-Liebig-Universit?t Gie en (Institut f?r Geographie), Veranstaltung: Oberseminar Wirtschaftsgeographie Deutschlands, Sprache: Deutsch, Abstract: Neben der Biotechnologie z?hlen die Optischen Technologien zu den Zukunftstechnologien des 21. Jahrhunderts. Auf diese forschungsstarke und wissensintensive Branche entfallen in Deutschland 110.000 Arbeitspl?tze. Durch ihre Querschnittsorientierung besitzen Optische Technologien eine immense Ausstrahlungskraft auf andere Wirtschaftsbereiche. Indirekt beeinflussen sie 15% der Arbeitspl?tze im verarbeitenden Gewerbe mit einem Umfang von einer Millionen Besch?ftigten (Pantazis/ Schricke 2008: S.67). Auff?llig f?r die Optischen Technologien sind die r?umlichen Konzentrationen. R?umliche N?he muss f?r wissensintensive Branchen vorteilhaft f?r die Wettbewerbsf?higkeit sein. Diese Hausarbeit erkl?rt theoretisch die positive Wirkung von r?umlicher N?he auf wissensintensive Branchen am praktischen Beispiel der Optischen Technologien in Deutschland. Der Umfang einer Hausarbeit macht es nicht m?glich, die wissensbasierte Clustertheorie in vollem Umfang zu formalisieren. Die Fragestellung fokussiert, inwiefern das Clustern von Unternehmen Wissensstr?me generiert, die positive Wirkungen auf Innovationsprozesse und regionale Wettbewerbsf?higkeit haben. Beispielhaft f?r den theoretischen Komplex steht die Optische Branche in Deutschland. In Anlehnung an den raumwirtschaftlichen Ansatz von Sch?tzl (2003: S.14f.) differenziert die Arbeit Theorie, Empirie und Politik. Theoretisch einleitend grenzt die Cluster Definition die r?umliche Ebene, in denen eingebettet neben wirtschaftlichen Prozessen, in Form von Wertsch?pfungssystemen, Lern- und Innovationsprozesse ablaufen, ein. Die Theorie des innovativen Milieus verdeutlicht in drei Handlungsebenen die Kommunikations- und Lernprozesse, die in neuem Wissen m?nden. Empirisch we

Author: Michael Rehberg

Publisher: Grin Verlag

Publication Date: Jul 26, 2009

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3640383060

ISBN-13: 9783640383061