Lineare Regression mit linearen Parameterrestriktionen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Universit?t Augsburg (Planung und Entscheidung), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Regressionsanalyse ist eine ?u erst vielseitig anwendbare und daher bedeutende statistische Methodik. Sie ndet neben der ?konomie in zahlreichen anderen Wissenschaftsgebieten wie etwa der Soziologie und Psychologie, der Politologie aber auch in der experimentellen Forschung der naturwissenschaftlichen Disziplinen Verwendung (Gruber, 1997, S. 3). Regressionsmodelle dienen ganz allgemein zur Untersuchung von Beziehungen, die zwischen irgendwelchen beobachtbaren Gr? en bestehen bzw. bestehen k?nnen. Es wird eine Masse an Daten gebraucht, um die Existenz der vermuteten Zusammenh?nge zwischen den Variablen nachzuweisen. Dabei wird auf Einzelph?nomene in der Datenmasse keine R?cksicht oder Bezug genommen. Im Gegensatz zur Korrelationsanalyse, welche die St?rke des Zusammenhangs zweier Variablen erfa t ohne eine Aussage bzgl. einer Wirkungsrichtung zu treffen baut die Regressionsanalyse auf der Annahme ?ber eine einseitig funktionale Beziehung auf, deren Herleitung es in der Praxis sachlogischer ?berlegungen bedarf (Fahrmeier, 1999, S. 152). Ein sogenanntes ?konometrisches Modell ergibt sic somit durch die wirtschaftstheoretische Fundierung eines rein formalen Regressionsmodells (vgl. Gruber (1997, S. 2 f.)) oder anders herum gesehen durch die Ausstattung eines Theorieger?stes ?konomischer Kausalbeziehungen mit diversen stochastischen Pr?missen (vgl. Judge (1988, S. 175)). Die Arbeit widmet sich dem Fall der verallgemeinerten, multiplen Regression.

Author: Ronny Sch?born

Publisher: Grin Verlag

Publication Date: Aug 17, 2010

Number of Pages: 76 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3640663993

ISBN-13: 9783640663996