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Statistische Informationstechnik: Signal - Und Mustererkennung, Parameter- Und Signalsch?tzung
Statistische Informationstechnik: Signal - Und Mustererkennung, Parameter- Und Signalsch?tzung
Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erf?hrt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten ?berblick ?ber die beiden wichtigen Themen Mustererkennung/Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen.
Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen und die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalsch?tzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden ber?cksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und kernelbasierten Methoden aufbauende Klassifikatoren diskutiert.
Die Parametersch?tzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ans?tzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalsch?tzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erl?utert.
Geeignet f?r Studierende und f?r Ingenieure in der Praxis.
| Author: Kroschel Kristian |
| Publisher: Springer |
| Publication Date: Feb 02, 2011 |
| Number of Pages: 372 pages |
| Binding: Hardback or Cased Book |
| ISBN-10: 3642159532 |
| ISBN-13: 9783642159534 |