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Springer

Statistische Informationstechnik: Signal - Und Mustererkennung, Parameter- Und Signalsch?tzung

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Product Code: 9783642159534
ISBN13: 9783642159534
Condition: New
$71.82

Statistische Informationstechnik: Signal - Und Mustererkennung, Parameter- Und Signalsch?tzung

$71.82
 

Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erf?hrt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten ?berblick ?ber die beiden wichtigen Themen Mustererkennung/Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen.

Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen und die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalsch?tzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden ber?cksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und kernelbasierten Methoden aufbauende Klassifikatoren diskutiert.

Die Parametersch?tzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ans?tzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalsch?tzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erl?utert.

Geeignet f?r Studierende und f?r Ingenieure in der Praxis.




Author: Kroschel Kristian
Publisher: Springer
Publication Date: Feb 02, 2011
Number of Pages: 372 pages
Binding: Hardback or Cased Book
ISBN-10: 3642159532
ISBN-13: 9783642159534
 

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