Mathematische Statistik

Dieses Buch widmet sich den mathematischen Grundlagen der Statistik und der Theorie von statistischen Sch?tz- und Testverfahren. Dabei wird Wert auf die Herleitung von statistischen Fragestellungen und deren tiefere Analyse gelegt. Um die Verst?ndlichkeit zu erh?hen, werden zahlreiche Beispiele ausgearbeitet und elementare Beweise gezeigt, so dass ein schneller Einstieg in dieses Fachgebiet m?glich wird. Das Buch beginnt mit einer Zusammenfassung der verwendeten Wahrscheinlichkeitstheoretischen Konzepte. Nach der Formulierung von parametrischen statistischen Modellen werden grundlegende Sch?tzverfahren sowie deren Vergleich entwickelt. Dies beinhaltet die klassische Theorie vom unverzerrten Sch?tzer mit kleinster Varianz (UMVUE) nach Lehmann-Scheff?. Nach der statistischen Modellierung ist die Beantwortung von statistischen Hypothesen mit Hilfe von beobachteten Daten von Interesse. Dazu werden statistische Hypothesentests und Konfidenzintervalle hergeleitet. Mit Hilfe des Neymann-Pearson-Lemmas werden optimale Tests f?r einfache Testprobleme vorgestellt und unter Verwendung von Likelihood- Quotiententests allgemeinere Testprobleme betrachtet. Das Buch schlie t mit der ausf?hrlichen Behandlung von Linearen Modellen in Zusammenhang mit Suffizienz, UMVUE, kleinsten Quadraten und zugeh?rigen Hypothesentests. Eine umfangreiche Aufgabensammlung am Ende jeden Kapitels bietet eine bew?hrte Erg?nzung f?r das Studium des Textes.

Author: Claudia Czado

Publisher: Springer

Publication Date: May 29, 2011

Number of Pages: 280 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3642172601

ISBN-13: 9783642172601