Boosting-Techniken Zur Modellierung Itemmodifizierender Effekte: Eine Erweiterung Klassischer Item-Response-Modelle

Moritz Berger besch?ftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen bin?ren Rasch-Modells, mit der es m?glich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu ber?cksichtigen. Das bin?re Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems f?r alle Personen mit derselben F?higkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren gesch?tzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die G?te der Modelle und des Sch?tzverfahrens gr?ndlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.