Texte ALS Daten: Dynamische Analyse Textueller Daten Im Unternehmenskontext

In diesem Buch werden Texte als Datengrundlage f?r Analysen in drei empirischen Studien untersucht. Die erste Studie fokussiert auf die Heterogenit?t von Produktbewertungen und identifiziert f?nf dynamische Archetypen f?r Konsumg?terbewertungen durch die Analyse von ?ber 23 Millionen Bewertungen auf der Webseite eines Onlineversandh?ndlers. Die zweite Studie betrachtet Verbrauchervorschl?ge als wichtige Quelle f?r die Produktentwicklung und zeigt die Wirksamkeit eines kategorieunabh?ngigen Modells zur Extraktion von Vorschl?gen aus Produktrezensionen sowie die positive Wirkung von Unternehmensanreizen durch kostenlose Produkte. In der dritten Studie wird ein Index f?r energiepolitische Unsicherheit basierend auf Textdaten aus deutschen Zeitungen und Plenarprotokollen des Deutschen Bundestags entwickelt und sowohl qualitativ als auch extern validiert. Die Arbeit zeigt die Bedeutung von Textdaten f?r verschiedene Anwendungsbereiche und leistet einen Beitrag zur Verbesserung der Analysemethoden in den untersuchten Feldern.