Regressionsanalyse in Der Empirischen Wirtschafts- Und Sozialforschung Band 1: Eine Nichtmathematische Einf?hrung Mit SPSS Und Stata

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten m?ssen. H?ufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und h?ufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder ?konometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die g?ngige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausf?hrung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbst?ndiges Studium problemlos m?glich ist. Drittens wird der Leser Schritt f?r Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren gef?hrt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schl?sselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schlie t mit einer Reihe von ?bungsaufgaben mit L?sungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erkl?rt.
Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearit?t, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und m?glichen L?sungen. Dar?ber hinaus erl?utert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumf?nge.

Author: Matthias-W Stoetzer

Publisher: Springer Gabler

Publication Date: Jun 03, 2017

Number of Pages: 326 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3662538237

ISBN-13: 9783662538234