In den letzten Jahren ist die Sportinformatik extrem gewachsen, vor allem weil immer mehr und neuere Daten verf?gbar wurden. Sportinformatische Tools - sei es im Training zur Gegnervorbereitung, im Wettkampf oder in der Wissenschaft - sind im Sport heute auf unterschiedlichen Expertise-Ebenen unverzichtbar. Durch den Einsatz in den vier gro en Anwendungsfeldern Vereine und Verb?nde, Wirtschaft, Wissenschaft sowie Medien ist ein v?llig neuer Markt entstanden, der innerhalb der universit?ren Forschungs- und Lehraktivit?ten zunehmend an Bedeutung gewinnt. Dieses Lehrbuch m?chte der mittlerweile breiten Vielfalt der Sportinformatik gerecht werden, indem mehr als 30 Autorinnen und Autoren aus ihrem Spezialgebiet berichten und neueste Erkenntnisse pr?gnant zusammenfassen. Das Werk gliedert sich in vier Hauptabschnitte: Datens?tze, Modellbildung, Simulation sowie Datenanalyse. Neben Hintergr?nden zu Programmiersprachen und zur Visualisierung wird es von der Historie und einem Ausblick eingerahmt. Studierende mit Bezug zur Sportwissenschaft erhalten einen umfassenden Einblick in die Sportinformatik, unterst?tzt durch ein didaktisch ausgefeiltes Konzept, das eine einfache Vermittlung der Lerninhalte erm?glicht. Zahlreiche digitale ?bungsfragen untermauern den Lerneffekt und gew?hrleisten eine optimale Pr?fungsvorbereitung. F?r Fortgeschrittene bietet die vertiefende Diskussion von Zeitreihen Data Mining, k?nstlichen neuronalen Netzwerken, Convolution Kernel, Transfer Learning und Random Forests einen zus?tzlichen Mehrwert.
| Author: Daniel Memmert |
| Publisher: Springer Spektrum |
| Publication Date: Oct 15, 2023 |
| Number of Pages: 296 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 3662670259 |
| ISBN-13: 9783662670255 |
