Asymptotische Stochastik: eine Einf?rung Mit Blick Auf Die Statistik

Dieses Lehrbuch liefert einen verst?dnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik. Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierst?digen Vorlesung mit zweist?digen ?ungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem f? Seminare am Ende eines Bachelorstudiums. Neben eher grundst?digen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwerts?ze f? U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche Br?ke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schlie? mit einem zentralen Grenzwertsatz f? hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L2-Statistiken. Ein besonderes Merkmal des Buches sind mehr als 130 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie mehr als 180 ?ungsaufgaben mit L?ungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium. Die 2. Auflage ist vollst?dig durchgesehen und thematisch unter anderem um die starke Konsistenz der Maximum-Likelihood-Sch?zung sowie zentrale Grenzwerts?ze f? Dreiecksschemata von Zufallsvektoren und hilbertraumwertigen Zufallsvariablen erweitert. Hinzugekommen sind auch weitere Beispiele sowie 11 neue Aufgaben mit L?ungen. Der Autor Norbert Henze ist Professor i.R. f? Stochastik am Karlsruher Institut f? Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakult?enpreis 2014 f? exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

Author: Norbert Henze

Publisher: Springer Spektrum

Publication Date: May 03, 2024

Number of Pages: NA pages

Language: German

Binding: Paperback

ISBN-10: 3662684454

ISBN-13: 9783662684450