Wahrscheinlichkeitsrechnung Teil 1: Mit Vollständig Gelösten Aufgaben

Die historische Entwicklung der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist von einer inten- siven Wechselwirkung zwischen Theorie und Anwendungen gepr?gt. Stand im 17. Jahrhundert noch die Berechnung von Gewinnwahrscheinlichkeiten bei Gl?cksspielen im Vordergrund. so erwies sich der Wahrscheinlichkeitsbegriff bald als eine ?u erst fruchtbare Idee f?r Bev?lkerungsstatistik und weite Bereiche der Naturwissenschaften. Seit in den zwanziger und drei iger Jahren unseres Jahrhunderts die Wahrschein- lichkeitsrechnung axiomatisiert und damit als mathematische Disziplin anerkannt wurde. schreitet einerseits die Entwicklung der Theorie (besonders gegenw?rtig) sehr schnell voran und ergeben sich anderseits immer neue Anwendungsgebiete. Heute w?ren beispielsweise das gesamte Versicherungswesen oder die moderne Teil- chenphysik ohne Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht denkbar. Der Ablauf ?konomischer Prozesse. die Entwicklung von Warteschlangensystemen im Bereich des Verkehrswesens oder der Fernmeldetechnik. die Ausbreitung von Epidemien -... - f?r Vorg?nge dieser und ?hnlicher Natur k?nnen mathematische Modelle ohne Wahrscheinlichkeitsbegriff (sogenannte deterministische Modelle) nur als erster Einstieg in die jeweilige Problematik dienen; realistische Beschreibungen solcher komplexer Systeme und insbesondere Prognosen ?ber ihre zuk?nftige Entwicklung k?nnen nur mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung erzielt werden (d.h. mit Hilfe sogenannter stochasti- scher Modelle). Einer der Hauptanwendungsbereiche der modernen Wahrscheinlichkeitsrechnung ist selbstverst?ndlich die analytischecStatistik. deren Untersuchungsmethoden heute in immer st?rkerem Ma e nahezu alle Zweige der Natur-. Ingenieur- und Gesellschafts- wissenschaften durchdringen. Von der Qualit?ts?berwachung industrieller Fertigung ?ber die Versuchsplanung und Versuchsauswertung in der Physik. Technik, Biologie. Landwirtschaft, r edizin. Psychologie. Soziologie -... bis hin zur ?konometrischen Analyse. Prognose und Pla- nung von Politiken zur optimalen Bewirtschaftung nat?rlicher Ressourcen reicht das Spektrum der Einsatzm?glichkeiten statistisch-analytischer Methoden.

Author: Heller

Publisher: Springer

Publication Date: Jan 01, 1979

Number of Pages: 243 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3764311061

ISBN-13: 9783764311063