Adaptive Bayes'sche Stichprobensysteme Für Die Gut-Schlecht-Prüfung

In der Praxis tritt h?ufig der Fall auf, da eine ganze Folge von Warenlosen des gleichen Artikels vom gleichen Anlieferer zu kontrollieren ist bzw. zur Zwischenkontrolle oder Endkontrolle vorgelegt wird. In dieser Situation existieren meistens ziemlich genaue Kenntnisse ?ber Pr?f-, Ersatz- und Garantiekosten eines Einzelst?cks sowie Fixkosten f?r die Pr?fung eines Loses. Auch ?ber die Verteilung der Losschlechtanteile, die Proze kurve, sind in diesem Fall Kenntnisse vorhanden. In dieser Arbeit wird untersucht, wie durch die Analyse der Stichprobenergebnisse auf m?gliche ?nderungen der Proze kurve zu schlie en ist. Signalisieren die Stichprobenergebnisse eine ?nderung der Proze kurve, so soll anhand der verf?gbaren Informationen die neue Proze kurve gesch?tzt werden, und ein neuer Pr?fplan soll entsprechend dieser Proze kurve bayesoptimal gew?hlt werden. Die in dieser Arbeit entwickelten adaptiven Stichprobensysteme schneiden hinsichtlich der erwarteten Verluste bei Fehlentscheidungen ?ber Pr?faufwand und Losannahme z.T. erheblich besser ab, sind einfacher zu handhaben und kommen mit einer geringeren Zahl von Pr?fplanwechseln aus als herk?mmliche Verfahren.

Author: Ulrich Rendtel

Publisher: Physica-Verlag

Publication Date: Apr 12, 1990

Number of Pages: 231 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3790804681

ISBN-13: 9783790804683