La Pr?iction Des S?ies Temporelles

Dans ce travail, le probl?me de conception du pr?dicteur neuronal est ?tudi?. Dans une premi?re partie, on pr?sente les diff?rentes s?ries temporelles utilis?es dans la partie conception de pr?dicteur. Ensuite, on pr?sente les m?thodes stochastiques utilis?es pour la pr?diction des s?ries temporelles stationnaires, non stationnaire en moyenne et en variance, saisionaires. Puis un ?tat de l'art des techniques de soft computing: algorithmes g?n?tiques, les r?seaux de neurones et la logique floue. Prenant appui sur cet ?tat de l'art nous proposons un pr?dicteur hybride des deux techniques du soft computing RNA/AG. Nous avons pr?sent? dans un premier temps la m?thode d'optimisation d'un pr?dicteur neuronal bas?e sur un algorithme g?n?tique r?el. Cette m?thode consiste a l'optimisation simultan?e de la topologie de r?seaux de neurones, les param?tres de contr?le de r?seaux de neurones et les intervalles initiaux des poids synaptiques. Ensuite, nous avons d?crit l'?tape d'initialisation des chromosomes en sp?cifier les sous ensembles de chaque g?ne dans le chromosome. Enfin, pour tester l'efficacit? de la m?thode, des simulations dans 3domaines: ?conomie, ?cologie et m?t?o.

Author: Mechgoug-R

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 132 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3838182685

ISBN-13: 9783838182681