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Auswirkungen mangelnder Messmittelfähigkeit auf Verfahren der statistischen Prozessüberwachung

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Product Code: 9783838633459
ISBN13: 9783838633459
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Auswirkungen mangelnder Messmittelfähigkeit auf Verfahren der statistischen Prozessüberwachung

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Inhaltsangabe: Einleitung: Inhalt dieser Arbeit ist die Darstellung der Auswirkungen mangelnder Me mittelf?higkeit auf Verfahren der statistischen ?berwachung von Fertigungsprozessen. Die Grundlage, auf der die ?berlegungen dieser Arbeit angestellt werden, ist die industrielle Produktion. Ziel der statistischen Proze ?berwachung ist die Sicherstellung der Produktqualit?t. Eine allgemeine Definition des Begriffs Qualit?t liefert die DIN ISO 9004 Teil 2, 06.92: "Die Gesamtheit von Eigenschaften und Merkmalen eines Produktes oder einer Dienstleistung, die sich auf deren Eignung zur Erf?llung festgelegter oder vorausgesetzter Erfordernisse beziehen." (DIN, 1994, S. 212). Einfacher zu handhaben ist folgende Definition: „Qualit?t (operationalisierte Definition): Grad der Einhaltung von Planungsvorgaben f?r Eigenschaften und Merkmale bei Produkten und Dienstleistungen". Gang der Untersuchung: Als Instrumente der statistischen Proze ?berwachung werden in Kapitel 2 Proze f?higkeitsindizes und Qualit?tsregelkarten vorgestellt. Die Ausf?hrungen dieses Kapitels basieren im wesentlichen auf RYAN, MITTAG, RINNE/MITTAG und TEWES. F?r Verfahren der statistischen Proze ?berwachung wird meist angenommen, da die bei der Erhebung von Daten gewonnenen Me werte den tats?chlichen Werten der Variablen entsprechen. In Kapitel 3 wird diese Annahme aufgegeben. Es werden m?gliche Me fehler systematisiert und Eingrenzungen f?r die im Rahmen dieser Arbeit betrachteten Me fehler vorgenommen. Au erdem werden f?r die Praxis definierte Anforderungen an die Genauigkeit von Messungen vorgestellt. Die Aussagen dieses Kapitels basieren im wesentlichen auf MITTAG und SCHUSTER/HERFORT. In Kapitel 4 wird analysiert, welche Auswirkungen Me fehler auf die Aussagekraft von Proze f?higkeitsanalysen haben. Diese Untersuchung wird differenziert nach der in Kapitel 3 dargelegten Untergliederung in systematische und stochastische Me fehler vorgenommen. Die Aussagen dieses Kapitels basieren auf MITTAG. Ka


Author: Ulrich Chlopczik
Publisher: Diplom.de
Publication Date: May 02, 2001
Number of Pages: 96 pages
Binding: Paperback or Softback
ISBN-10: 3838633458
ISBN-13: 9783838633459
 

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