Entwurf und prototypische Realisierung einer künstlichen Intelligenz zur Steuerung einer Papierschneidemaschine

Inhaltsangabe: Einleitung: Die Entwicklung von Software f?r Papierschneidemaschinen (PSM) begann bei der Firma MCS MICRONIC Computer Systeme schon vor ?ber 15 Jahren. Die Technik verbesserte sich im Laufe der Zeit, ebenso die Visualisierung und Usability f?r den Benutzer. Eines hat sich jedoch nicht ge?ndert: es wird immer noch ein kundiger Beschneider, also der Bediener der Maschine, ben?tigt, um die schnellste und wirtschaftlichste Schnittabfolge zu erstellen. Die Idee zu einer Software, die selbstst?ndig sinnvolle Schnittfolgen generiert, entstand in Gespr?chen mit meinem Erstbetreuer Professor He ling und stie sowohl bei MCS als auch bei Perfecta, einem Hersteller von PSM, auf reges Interesse. Das Beschneiden von gro formatigen Papierb?gen aus Druckereien erfordert einen geeigneten Beschneider, der auf Grund seiner Erfahrung eine effektive und ressourcenschonende Schnittfolge gew?hrleistet. Ziel dieser Arbeit soll demnach sein, die M?glichkeiten zur Ermittlung eines sinnvollen Schnittes, abh?ngig von der jeweiligen Situation, zu untersuchen, die eine k?nstliche Intelligenz (KI) auf Basis eines neuronalen Netzes (NN) bietet. Au erdem soll das Schnittgut mit allen Nutzen und m?glichen Schnitten visualisiert werden. Die Visualisierung und Bedienung der Benutzeroberfl?che ist intuitiv zu gestalten, um das Arbeiten an der PSM auch ungelernten Kr?ften zu erm?glichen. Unter Umst?nden besteht die Chance, einen kundigen Beschneider durch einen weniger versierten Bediener zu ersetzen. Die Abschlussarbeit wird von MCS MICRONIC Computer Systeme GmbH begleitet, da potentielles Interesse am zuk?nftigen Einsatz und der Vermarktung des erarbeiteten Prototyps besteht. Die vorliegende Diplomarbeit mit dem Titel „Entwurf und prototypische Realisierung einer k?nstlichen Intelligenz zur Steuerung einer Papierschneidemaschine" untersucht, inwieweit sich eine KI auf Grundlage eines NN zur Generierung von sinnvollen Schnittvorschl?gen bei einer Software f?r PSM eignet. Dazu werden

Author: Bastian Schindler

Publisher: Diplom.de

Publication Date: May 01, 2006

Number of Pages: 96 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3838695496

ISBN-13: 9783838695495