Annotation et recherche contextuelle des documents multim?ias

L'objectif de ce travail est d'instrumentaliser des moyens, centr?s utilisateur, de repr?sentation, d'acquisition, d'enrichissement et d'exploitation des m?tadonn?es d?crivant des documents multim?dias socio-personnels. Pour cela, nous avons propos? un mod?le d'annotation, appel? SeMAT avec une vision originale du contexte. Nous avons propos? d'utiliser des ressources s?mantiques externes telles que GeoNames pour enrichir les annotations partant des ?l?ments de contexte captur?s. Afin d'accentuer l'aspect s?mantique des annotations, nous avons mod?lis? la notion de profil social avec des outils du web s?mantique en focalisant sur la notion de liens sociaux et un m?canisme de raisonnement permettant d'inf?rer de nouveaux liens sociaux non explicit?s. Le mod?le propos?, appel? SocialSphere, construit un moyen de personnalisation des annotations suivant la personne qui consulte les documents. Enfin, pour r?soudre le probl?me d'appariement, nous l'avons ramen? ? l'isomorphisme de sous-graphe partiel. Nous avons propos? un algorithme, appel? h-Pruning, permettant de faire une correspondance rapproch?e entre les noeuds des deux graphes: motif (repr?sentant la requ?te) et social.

Author: Lajmi-S

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 276 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3841795676

ISBN-13: 9783841795670