Technische Analyse von Unternehmensdaten: Untersuchung und Prognose von kurz- bis mittelfristigen Umsatz- bzw. Absatztrends

Als Folge der sich ab 2007 abzeichneten Finanzkrise in Europa, erkl?rten sich in 2008 nur einige im Deutschen Aktienindex gelisteten Kapitalunternehmen zu einer Ver?ffentlichung ihrer Planzahlen f?r das Jahr 2009 bereit. Vier namhafte Konzerne verweigerten jede Auskunft. Weshalb weitere 18 b?rsennotierte Konzerne nur vage Stellungnahmen abgaben ist nicht bekannt. Eines d?rfte jedoch feststehen: Die Globalisierung der Wirtschaft und die diesbez?glichen Konsequenzen stellt die Wirtschaft vor eine weitere Herausforderung. Durch Nachfrageinbr?che verursacht, werden viele Bem?hungen zur Effizienzsteigerung vernichtet. Je nach Unternehmensgr? e werden unterschiedliche Trend- und Prognosewerkzeuge eingesetzt. Viele Gro unternehmen setzen auf quantitatives Datamining und implementieren komplexe Softwaresysteme. Bei kleineren und mittleren Unternehmen sind m?glicherweise die finanziellen Ressourcen beschr?nkt bzw. verlassen sich diese eher auf ihre langj?hrige Erfahrung und Intuition. Vielfach fehlt auf der operativen Ebene ein pragmatischer wie analytischer Zugang zu dieser f?r den Erfolg eines Unternehmens so existentiellen Thematik. Die Problemstellung besteht darin, dass in der globalisierten und informationsbeschleunigten Welt von heute, Unternehmen alle auf sich bezogenen Faktoren kaum (er)kennen bzw. nur beschr?nkt steuern oder beeinflussen k?nnen. Es ist daher zu hinterfragen, ob nicht zu viele, wenn ?berhaupt vorhandene, Informationen nicht eher zur Verwirrung als zur Kl?rung eines Sachverhaltes beitragen. Daher stellt sich folgende Frage: K?nnen unternehmensspezifische Umsatz- bzw. Absatzprognosen, auf Basis der Anwendung von relativ einfachen finanzmarktanalytischen Indikatoren- und Charttechniken, auch als Technische Analyse bezeichnet, rasch und effizient erstellt werden? Aufbauend auf der Theorie von Charles Henry Dow (1851 - 1902), ohne der die Finanzm?rkte in dieser Form nicht bestehen w?rden, wurde eine Unzahl von verschiedenen Indikatoren- und Charttechni

Author: Hans Günter Kohoutek

Publisher: Diplomica Verlag

Publication Date: Feb 02, 2011

Number of Pages: 82 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3842855192

ISBN-13: 9783842855199