Automatische Indexierung von Dokumenten in einer wissenschaftlichen Bibliothek: Implementierung und Evaluierung am Beispiel der Deutschen Zentralbibli

Die Bewertung der Indexierungsqualit?t bzw. -g?te ist ein grundlegendes Problem von intellektuellen und automatischen Indexierungsverfahren. Letztere werden aber gerade im digitalen Zeitalter als einzige M?glichkeit angesehen, den zunehmenden Schwierigkeiten bibliothekarischer Informationsstrukturierung gerecht zu werden. Diese Studie befasst sich mit der Funktionsweise, Implementierung und Evaluierung der Sacherschlie ungssoftware MindServer Categorizer der Firma Recommind an der Deutschen Zentralbibliothek f?r Wirtschaftswissenschaften. Grundlage der maschinellen Sacherschlie ung und anschlie enden quantitativen und qualitativen Auswertung bilden rund 39.000 wirtschaftswissenschaftliche Dokumente aus den Datenbanken Econis und EconStor. Unter Zuhilfenahme des rund 6.000 Schlagw?rter umfassenden Standard-Thesaurus Wirtschaft wird der urspr?nglich rein statistische Indexierungsansatz des MindServer Categorizer zu einem begriffsorientierten Verfahren weiterentwickelt und zur Inhaltserschlie ung digitaler Informationsressourcen eingesetzt. Der zentrale Fokus dieser Studie liegt vor allem auf der Evaluierung der maschinell beschlagworteten Titel, in Anlehnung an die hierzu von Stock und Lancaster vorgeschlagenen Kriterien: Indexierungskonsistenz, -tiefe, -breite, -spezifit?t, -effektivit?t. Weiterhin wird die Belegungsbilanz des STW evaluiert und es erfolgt zus?tzlich eine qualitative, stichprobenartige Bewertung der Ergebnisse seitens der zust?ndigen Fachreferenten und -referentinnen.

Author: Thomas Groß

Publisher: Diplomica Verlag

Publication Date: Apr 07, 2011

Number of Pages: 102 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3842858019

ISBN-13: 9783842858015