Ergebnisgr? en stellen f?r Anteilseigner, Kapitalgeber und andere Stakeholder einen bzw. den wesentlichen Indikator f?r die Einsch?tzung der Performance eines Unternehmens dar. Vor diesem Hintergrund besteht ein gro es Interesse daran zu erkennen, auf welche Art und Weise das Ergebnis zustande gekommen ist und ob der Ergebnisausweis bewusst vom jeweiligen Management beeinflusst wurde. Aufgrund spektakul?rer Bilanzskandale in der j?ngsten Vergangenheit (ENRON, Worldcom, ... ) haben sich eine Vielzahl von Ver?ffentlichungen mit der betr?gerischen Manipulation von Earnings unter dem Stichwort "Bilanzmanipulation" besch?ftigt und es wurde mit der Versch?rfung der Enforcement-M?glichkeiten reagiert. Von sehr viel gr? erer Relevanz ist es allerdings f?r potenzielle Kapitalgeber zu erkennen, wo durch Nutzung der legalen Spielr?ume bewusst Earningsmanagement (EM) angewendet wurde, um das Ergebnis im Interesse des Managements anzupassen. Sehr kritisch betrachtet z. B. der ehemalige Pr?sident der amerikanischen B?rsenaufsicht SEC, Arthur Levitt, die Anwendung von EM und beschreibt diese als "ein Spiel unter Marktteilnehmern, welches den Prinzipien eines erfolgreichen und starken Marktes zuwiderl?uft". Vor diesem Hintergrund wurden seit den 60er Jahren eine Vielzahl unterschiedlicher, statistischer Modelle entwickelt, welche der Aufdeckung von EM dienen sollen. Zielsetzung dieser Untersuchung ist es, einen ?berblick ?ber die am weitesten verbreiteten und aktuell im Einsatz befindlichen Modelle zur Aufdeckung von EM zu vermitteln. Schwerpunkt bilden dabei die Modelle, denen das Prinzip der Accruals zugrunde liegt. Bei der Analyse sollen insbesondere die Vor- und Nachteile der Modelle beleuchtet werden. Der Fokus liegt dabei auf einer kritischen W?rdigung. Zudem soll aufgezeigt werden, welche Optimierungsm?glichkeiten zur Verbesserung der Aussagekraft und Spezifikation der Modelle vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen bestehen.
| Author: Wen Wagner |
| Publisher: Diplomica Verlag |
| Publication Date: Apr 05, 2011 |
| Number of Pages: 98 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 3842858558 |
| ISBN-13: 9783842858558 |
