Empfehlungen im Kaufentscheidungsprozess: Offline versus Online

Das Ziel der vorliegenden Studie ist es zum besseren Verst?ndnis der Relevanz von Empfehlungen in Form von Informations- und Entscheidungshilfen im Offline- und Online-Handel beizutragen. Die ansteigende Zahl an E-Commerce Anbietern im Internet steigert das Wachstum an vorhandenen Produktangeboten. Dadurch muss sich der Kunde mit einer wachsenden Masse an Informationen auseinandersetzen um Kaufentscheidungen zu treffen. Zur Unterst?tzung und Beeinflussung des Kunden w?hrend des Selektionsprozesses, setzen viele Online-Shop Anbieter auf elektronische Entscheidungshilfen. Diese dienen als neue Form produktbezogener Verbraucherinformation. Der wohl bekannteste und erfolgreichste Anbieter solcher Funktionen ist Amazon. Montana /L?pez/ De La Rosa deckten insgesamt 37 verschiedene Arten von Empfehlungssystemen auf, die im Online-Handel eingesetzt werden. Allein 18 davon sind auf der Webseite von Amazon zu finden. Im physischen Buchhandel muss der Kunde bisher noch selbst aktiv werden um an f?r ihn relevante Informationen eines Buches zu gelangen. Hier hat es sich noch nicht etabliert, dem Kunden Empfehlungsfunktionalit?ten zur Verf?gung zu stellen, wie dies online der Fall ist. Durch die begrenzte Ladenfl?che sind die Sortimente kleiner und f?r den Kunden leichter zu ?berblicken. Trotzdem ist der Einsatz von Empfehlungsfunktionalit?ten im station?ren Handel Gegenstand mehrerer Forschungsarbeiten. Viele Anbieter weiten ihr Gesch?ft auf den Vertrieb im Internet aus. Dabei wissen nicht alle Online-Shops mit der Implementierung von Empfehlungssystemen umzugehen um ihre Kunden ?ber den Kaufentscheidungsprozess hinweg sinnvoll zu unterst?tzen. Dem Kunden werden auf diese Art und Weise Produktinformationen nicht dort bereit gestellt, wo sie ben?tigt werden. Am Online-Auftritt des gro en deutschen Buchhandels Hugendubel kann verdeutlicht werden, dass dem Kunden zwar Produktinformationen zur Verf?gung gestellt werden, er aber auf keine Empfehlungssysteme zur?ckgreifen kann. In di

Author: Simone Meier

Publisher: Diplomica Verlag

Publication Date: Oct 01, 2012

Number of Pages: 72 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3842873344

ISBN-13: 9783842873346