Methoden der künstlichen Intelligenz in betriebswirtschaftlichen Anwendungen

Die Medien sprechen mehr und mehr von der Wissensgesellschaft, in der sich die heutige Menschheit befindet. In der Betriebswirtschaft bezeichnet man das Wissen bereits als den vierten Produktionsfaktor neben den Produktionsfaktoren Arbeit, Betriebmittel und Werkstoffe. Durch das st?ndig wachsende Wissen f?llt es mitunter schwer, den ?berblick zu behalten und die relevante, f?r eine konkrete Fragestellung ben?tigte Information zu bekommen. Mit der Zunahme des Wissens steigt aber ebenso die Abh?ngigkeit von effizienter Wissensverarbeitung. Es steht eine Unmenge an Wissensquellen zur Verf?gung, wie z. B. Printmedien, B?cher, Radio und Fernsehen und nicht zuletzt das Internet. Ein Unternehmen verf?gt daneben noch in verst?rktem Ma e ?ber schriftliche Wissensquellen in Form verschiedener Dokumente. Aber auch die Mitarbeiter besitzen Wissen, das sie in das Unternehmen einbringen k?nnen und das sich ein Unternehmen zueigen machen sollte. Um dieses Wissen zu erfassen, zu strukturieren und vor allem um es einfach zug?nglich zu machen haben sich in den letzten Jahren verschiedene Techniken und Methoden der k?nstlichen Intelligenz etabliert. Dabei ist die j?ngere Entwicklung dadurch gekennzeichnet, dass die einzelnen Techniken der k?nstlichen Intelligenz mehr und mehr zusammenwachsen. Man versucht so, die Nachteile der einzelnen Technik durch die Vorteile anderen Techniken zu kompensieren. Die Arbeit von Herrn Haas zeigt nicht nur, wie Fuzzy-Logik und Neuronale Netze miteinander verflochten wurden, sondern insbesondere, wie sie sich in Unternehmen nutzen lassen. Das Manuskript wurde im September 2006 mit dem Frege-Preis der Hansestadt Wismar ausgezeichnet.

Author: Matthias Haas

Publisher: Europaischer Hochschulverlag Gmbh & Co. Kg

Publication Date: Nov 06, 2009

Number of Pages: 180 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3867410216

ISBN-13: 9783867410212