Der Landnutzung kommt vor dem Hintergrund des globalen Umweltwandels eine zentrale Bedeutung zu. Als dominierende Form des Landnutzungswandels l?sst sich in weiten Teilen Europas die Zunahme an Siedlungs- und Verkehrsfl?che, mit entsprechenden Auswirkungen auf ?kosystemfunktionen und Lebensr?ume, beobachten. Eine Reduzierung der Zersiedelung und Bodenversiegelung gilt daher als eine der Kernaufgaben einer nachhaltigen Raumentwicklung. Dies gilt insbesondere f?r dicht besiedelte Regionen wie Nordrhein-Westfalen. Mit einem Verbund aus r?umlicher Modellierung, Fernerkundung und GIS werden in der vorliegenden Studie die Landnutzungs?nderungen der vergangenen 30 Jahre in NRW beobachtet, analysiert und, in Form von Szenarien, deren zuk?nftige Entwicklung simuliert. F?r die Extrapolation der gewonnenen Erkenntnisse in die Zukunft wird zum einen das in der Nachhaltigkeitsstrategie der Bundesregierung festgelegte Ziel einer Reduzierung der Neuinanspruchnahme von Fl?chen in Deutschland auf 30 Hektar pro Tag bis 2020 ber?cksichtigt. Zum anderen befindet sich die Neuinanspruchnahme von Fl?chen trotz Stagnation der demographischen Entwicklung in NRW nach wie vor auf hohem Niveau, sodass auch eine lineare Fortschreibung der aktuellen Entwicklung mit einbezogen wird. Neben der inhaltlichen Analyse der Landnutzungsdynamik und der Fl?cheninanspruchnahme in NRW verfolgt die vorliegende Studie ein methodisches Ziel. Dabei handelt es sich um den Vergleich von zwei unterschiedlichen Modellkonzepten im Hinblick darauf, wie gut sie die relevanten Landnutzungs?nderungen in NRW abbilden k?nnen. Das CLUE-s Modell erzeugt mittels logistischer Regression Wahrscheinlichkeitskarten, welche die Grundlage zur r?umlichen Verteilung von Landnutzungs?nderungen im Modell darstellen. Das SLEUTH Modell ist ein zellul?rer Automat, der urbanes Wachstum anhand festgelegter Konversionsregeln simuliert. Die Ergebnisse beider Modelle werden mit einer einheitlichen Methode bewertet. Schlie lich wird eine Kop
Author: Roland Goetzke |
Publisher: Disserta Verlag |
Publication Date: Jun 11, 2012 |
Number of Pages: 296 pages |
Binding: Paperback or Softback |
ISBN-10: 3954250101 |
ISBN-13: 9783954250103 |