eCRM - Kundenbindung im Internet durch den Einsatz von Empfehlungssystemen: Analyse der kundenseitigen Wirkungen von Personalisierungsmethoden anhand

Nur wer seine Kunden kennt, kann sie richtig bedienen und damit binden - so l?sst sich das Konzept des Customer Relationship Marketing auf den Punkt bringen. Im Rahmen dieser Untersuchung werden die M?glichkeiten der Personalisierung im Internet aufgezeigt, um ein erfolgreiches Electronic Customer Relationship Management (eCRM) zu betreiben. Dar?ber hinaus wird die Wirkung innovativer Personalisierungstechniken auf die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung untersucht. Methodisches Kernst?ck der empirischen Untersuchung ist die Analyse der kundenseitigen Wirkungen von Personalisierungsmethoden, die beispielhaft anhand des von Amazon eingesetzten Empfehlungssystems untersucht werden. Die Schwerpunkte liegen dabei einerseits in der Entwicklung und ?berpr?fung eines Modells zur Messung der Qualit?t der betrachteten Empfehlungssysteme und andererseits in der Analyse der unterstellten kausalen Zusammenh?nge zwischen Empfehlungssystemen und den vor?konomischen Zielgr? en der Kundenzufriedenheit und Kundenbindung. Die Studie zeigt, dass die untersuchten Empfehlungssysteme die aus der Praxissicht erhofften positiven Wirkungen auf die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung grunds?tzlich entfalten.

Author: Ralf Kaumanns

Publisher: Igel

Publication Date: Nov 06, 2014

Number of Pages: 102 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3954852039

ISBN-13: 9783954852031