D?omposition et d?ection de structures g?m?riques en imagerie

Cette th?se explore les m?thodes de d?composition d'image permettant de s?parer les composantes g?om?triques et textures. Pour cela, on cherche ? minimiser certaines fonctionnelles se basant sur des normes d'espaces de fonctions. L'espace des fonctions ? variations born?es (BV) sert de base pour la composante g?om?trique. La partie texture ?tant quant ? elle mod?lis?e par un espace G proche du dual de BV propos? par le Professeur Yves Meyer. Nous ?tudions les propri?t?s th?oriques de tels mod?les et notamment leur comportement vis ? vis des param?tres pr?sents. Enfin, nous abordons le cas des images d?grad?es par un bruit gaussien. Nous ?tendons alors ces mod?les ? des mod?les ? trois composantes: structures, textures et bruit. Pour cela nous ?tudions diff?rents choix d'espaces fonctionnels pour mod?liser la composante bruit: un d?coupage plus fin de l'espace G, les espaces de Besov, les espaces de contourlettes. Enfin, nous montrons une application de cette d?composition comme pr?traitement pour une t?che de d?tection de r?seau routier en imagerie satellitaire.

Author: Gilles-J

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 176 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131505527

ISBN-13: 9786131505522