M?hodes ?Noyaux Pour La D?ection de Contexte

Permettre ? des applications d''acc?der ? leur contexte ouvre un nombre important de perspectives dans l''interaction homme-machine. Les nombreux travaux visant ? d?terminer comment utiliser le contexte montrent le besoin de savoir le r?cup?rer. En analysant les besoins en apprentissage automatique pour l''ensemble des t?ches relatives ? la d?tection de contexte, nous nous sommes heurt?s ? un certain nombre de verrous scientifiques. Par cons?quent, la plus grande partie des travaux effectu?s au cours de cette th?se concernent l''apprentissage d''un point de vue plus g?n?ral avec comme objectif d''aboutir ? un apprentissage autonome et endurant. Par autonome, nous entendons un apprentissage qui ne n?cessite pas l''intervention d''un sp?cialiste pour fonctionner. Cela implique de faire appel ? des m?thodes aptes ? se r?gler seules et en ligne. Par endurant, nous faisons r?f?rence ? un usage r?aliste des applications, c''est-?-dire un fonctionnement en temps r?el, donc rapide et en ligne, pour un nombre tr?s important de donn?es et stable.

Author: Loosli-G

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 160 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131518459

ISBN-13: 9786131518454