Identification En Boucle Ferm? de la Machine Asynchrone

Ce m?moire de th?se relate la mise au point d'une m?thodologie d'identification en boucle ferm?e de la machine asynchrone, gr?ce ? une prise en compte explicite de l'algorithme de commande vectorielle. Fondamentalement, l'identification directe pose des probl?mes en raison des perturbations stochastiques que l'on retrouve sur la variable de commande via la boucle de r?gulation, ce qui rend l'estimation asymptotiquement biais?e. Nous proposons de rem?dier ? ce probl?me gr?ce ? une identification indirecte sur la base de la connaissance du correcteur. De plus, nous ?tendons le champ d'application de cette approche en identifiant pr?alablement un correcteur ?quivalent ? l'aide d'une technique de moindres carr?s surparam?tris?s. Outre l'?limination du biais asymptotique, les ?tudes comparatives r?alis?es en simulation stochastique ont montr? que l'approche indirecte fournit des estim?es plus pr?cises, et cela pour une excitation de la machine uniquement constitu?e par les variations du couple de charge.Cette nouvelle m?thodologie a permis d'am?liorer la d?tection des d?fauts, gr?ce ? une meilleure r?jection des fausses alarmes.

Author: Bazine-I

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 212 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131527695

ISBN-13: 9786131527692