Localisation Des Tumeurs Dans Des Images Irm C??rales

Pour analyser les images IRM, les m?decins localisent les contours des organes, les tumeurs et d?finissent leurs extensions manuellement. Ceci influence la pr?cision du diagnostic et peut m?me fausser les ?tudes de certaines maladies dangereuses. Pour ?viter ces probl?mes, les techniques de traitement d'images apportent des solutions automatiques. La segmentation est un domaine tr?s vaste et les approches sont nombreuses. Nous nous sommes int?ress?es dans ce travail ? la m?thode de contours actifs bas? r?gion. Il s'agit d'une courbe param?trique capable de se d?former de mani?re it?rative vers une zone d'int?r?t d'une image. Cette dynamique est bas?e sur la notion d'?nergie interne et externe qui sont calcul?es en moyennant des descripteurs sur les r?gions. Nous avons commenc? par ?tudier le principe des mod?les actifs avant d'examiner l'effet des ?nergies, de l'initialisation et de nombre d'it?rations sur les r?sultats de la localisation. Les param?tres optimaux ont ?t? ainsi d?termin?s pour segmenter les tumeurs dans les images IRM c?r?brales.

Author: Abdessayed-A

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131550859

ISBN-13: 9786131550850