Identification Des Rdps: Application ?La Fiabilit?Et Au Diagnostic

Les r?seaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour mod?liser les processus industriels ainsi que les d?fauts et reprises qui les affectent. Dans cette th?se on s'int?resse ? l'identification de la structure et des param?tres des r?seaux de Petri stochastiques et stochastiques-d?terministes (incluant des dur?es de franchissement exponentielles et constantes) ? partir des s?quences d'?v?nements dat?s et enregistr?s par les syst?mes de supervision. Un algorithme d'apprentissage supervis? est d?velopp? pour construire la structure du mod?le. Cet algorithme est bas? sur la r?tro-propagation d'une erreur associ?e ? la causalit? des ?v?nements. Ensuite, une m?thode d'identification des param?tres est propos?e. Cette m?thode r?alise une analyse statistique du contenu de la s?quence et exploite un mod?le de Markov isomorphe au graphe d'atteignabilit? du r?seau de Petri. Enfin, les mod?les construits sont utilis?s pour des ?tudes de fiabilit? ainsi que pour d?tecter et localiser les d?fauts.

Author: Ould El Mehdi-S

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 180 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131557209

ISBN-13: 9786131557200