M?hodes markoviennes en analyse spectrale et imagerie radar doppler

Nous ?tudions Le probl?me de l'estimation spectrale dans la situation d?favorable des donn?es lacunaires et nous l'abordons sous l'angle de la synth?se de Fourier. Dans ce cadre, l'estimation spectrale s'identifie ? un probl?me inverse lin?aire sous-d?termin?. Il convient de le r?gulariser sur la base d'informations a priori portant sur la forme du spectre, en d?finissant un crit?re compos? d'une fonction de p?nalisation et d'un terme d'attache aux donn?es. Le minimiseur global de ce crit?re d?finit le spectre solution. L'accent est mis sur la construction de fonctions de p?nalisation convexes d'une part et circulaires d'autre part, i.e. qui ne d?pendent que des modules des coefficients de Fourier recherch?s. De plus, nous retenons une fonction s?parable pour estimer des raies, un terme markovien pour le cas r?gulier et une ?nergie composite pour le cas m?lang?. Le choix d'une p?nalisation convexe nous am?ne pour les cas r?gulier et m?lang? ? consid?rer une fonction non diff?rentiable en z?ro. L'int?r?t et l'efficacit? des m?thodes d?velopp?es sont illustr?s sur signaux synth?tiques et r?els dans le cadre de l'imagerie radar Doppler.

Author: Ciuciu-P

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 236 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131565880

ISBN-13: 9786131565885