Caract?isation des tumeurs par les techniques de traitement d images

Dans ce chapitre, nous avons pr?sent? une m?thodologique pour la classification des l?sions cutan?es. Le m?lanome malin est la plus grave des tumeurs cutan?es. ? partir des images de tumeurs de la peau, on peut d?terminer s'il s'agit d'un m?lanome ou d'une tumeur b?nigne, en se fondant sur les m?mes crit?res que ceux utilis?s par les dermatologues. Dans ce travail, nous avons trait? plus particuli?rement la n?cessit? d'extraire des attributs sp?cifiques, ainsi que la volont? de mettre en place des syst?mes capables de d?tecter les diff?rents signes sp?cifiques pour l'aide au diagnostic des m?lanomes. Dans une premi?re ?tape, nous avons commenc? ce travail par une s?quence de pr?traitement appliqu?e aux diff?rentes images. Dans la deuxi?me ?tape, une segmentation automatique est appliqu?e sur l'image filtr?e. Ensuite, une s?rie d'op?rations est appliqu?e sur l'image permettant l'extraction des attributs sp?cifiques (A: asym?trie, B: bordure, C: couleur, D: diam?tre) pour la caract?risation des tumeurs de la peau. Enfin, les diff?rents signes sp?cifiques des l?sions (ABCD) sont fournis ? un r?seau de neurones artificiels pour s?parer les tumeurs malignes des tumeurs b?nignes.

Author: Collectif

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131568367

ISBN-13: 9786131568367