Desarrollo de aplicaciones web en R Shiny para el análisis de Twitter

Un gran n?mero de informaci?n en texto digital es generada cada d?a. A diario miles de textos y mensajes circulan por las redes sociales, tratando diversos t?picos o temas de inter?s. Twitter es una de las redes sociales m?s grandes en la actualidad, pol?ticos, empresas, organizaciones, celebridades, gobiernos la usan para compartir sus ideolog?as, intereses y opiniones, al p?blico en general, recibiendo una retroalimentaci?n del mismo. La miner?a de textos es el conjunto de herramientas que nos permiten llevar a cabo el an?lisis de datos no estructurados, en este caso, texto abierto o libre como los tweets. En el desarrollo de esta tesis, abordaremos las principales herramientas de la miner?a de textos en lenguaje de programaci?n R, que nos ayudan en la extracci?n, limpieza, estructuramiento y an?lisis de texto.

Author: Andrés Reino

Publisher: Editorial Academica Espanola

Publication Date: Jun 14, 2018

Number of Pages: 96 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6202103108

ISBN-13: 9786202103107