Autonome AQI-Kartierung IoT WSN f? Anwendungen im st?tischen Ma?tab

Bei der Kartierung der Luftqualit?t im st?dtischen Au enbereich sind die Aufw?rmzeit elektrochemischer Sensoren, die Querempfindlichkeit, die Typografie des Geostandorts und die Energieeffizienz gro e Herausforderungen. In dieser Arbeit wird ein gradientenbewusster, multivariabler Luftqualit?tsmessknoten mit ereignisgesteuerter Erfassung auf der Grundlage von Position, Gasmengen und Querempfindlichkeitsinterpolation vorgeschlagen. Bei diesem Ansatz sind Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Geoposition, photovoltaische Energie, fl?chtige organische Verbindungen (VOCs), Feinstaub, Ozon, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid und Schwefeldioxid die wichtigsten Variablen. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das vorgeschlagene System die Echtzeit-Luftqualit?tskartierung f?r den gew?hlten geografischen Cluster, d. h. die Universit?t Katar, optimiert. Diese Arbeit konzentriert sich auf eine umfassende Studie, Konstruktion, Herstellung, Pr?fung, Kalibrierung und den Einsatz von AQM-Sensorknoten in Industriequalit?t mit extrem hochaufl?sender Sensorik, um vertrauensw?rdige Warnungen vor der ?berschreitung zul?ssiger Standortgrenzen und Fr?hwarnungen zu gew?hrleisten. Die wichtigsten Anforderungen bei der Katastrophen?berwachung sind ein flexibler Einsatz, die Skalierbarkeit des Systems und ein schneller Abruf von Daten, um gef?hrliche Bereiche schnell zu lokalisieren.

Author: Farid Touati

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Nov 23, 2022

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6205385643

ISBN-13: 9786205385647