In molti ambienti aziendali orientati al cliente, come le banche e le attivit? di vendita al dettaglio, il data mining di business intelligence (BI) svolge funzioni chiave che consentono alle organizzazioni aziendali di determinare i rischi di investimento e stimare i ritorni sugli investimenti. Aiuta a valutare le informazioni raccolte e a presentarle in un design comprensibile e pratico che promuove l'analisi del data mining. Nello studio attuale, i servizi bancari e di vendita al dettaglio sono stati considerati tra i settori tecnologici in rapido sviluppo che conservano quantit? significative di dati elettronici. La gestione di enormi quantit? di dati transazionali e le scelte relative al rischio, alla fidelizzazione dei clienti, al rilevamento e alla prevenzione delle frodi e alla gestione del marketing sono compiti importanti nel settore bancario e della vendita al dettaglio. Poich? i truffatori escogitano continuamente nuovi schemi e perfezionano quelli esistenti per evitare di essere facilmente identificati, ? difficile identificare le frodi e prevenirle. Per monitorare le attivit? relative alla prevenzione delle frodi, all'individuazione delle frodi, alla fidelizzazione dei clienti, al marketing e alla gestione dei rischi, alle performance aziendali, alla classificazione dei prestiti e al miglioramento della soddisfazione dei clienti.
| Author: Ugochukwu O. Matthew |
| Publisher: Sciencia Scripts |
| Publication Date: Jan 30, 2023 |
| Number of Pages: 76 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 620564942X |
| ISBN-13: 9786205649428 |