Analisi della qualit?del vino con l'intelligenza artificiale e il machine learning

La qualit? del vino ? importante sia per i consumatori che per l'industria vinicola. Il metodo tradizionale (tester esperto di vino) per misurare la qualit? del vino potrebbe essere costoso e richiedere molto tempo. Al giorno d'oggi, i modelli di machine learning sono i principali strumenti per sostituire l'intervento umano. Come sottocampo dell'Intelligenza Artificiale (AI), il Machine Learning (ML) mira a comprendere la struttura dei dati e inserirli in modelli, che successivamente possono essere utilizzati su dati invisibili per raggiungere il compito desiderato. Il Machine Learning ? stato ampiamente utilizzato in vari settori come quello aziendale, medico e astrofisico, per citarne solo alcuni e molti altri problemi scientifici. Ispirati dal successo dell'intelligenza artificiale in vari settori diversi, possiamo usarlo per la previsione della qualit? del vino basata su varie propriet? fisico-chimiche del vino. Tra i vari metodi di machine learning, analizziamo le prestazioni dei metodi ML ensemble di alberi estremamente randomizzati (Extra tree), Extreme Gradient Boosting (XG Boost) e Light gradient-boosting machine (Light GBM). Questo lavoro dimostra come l'analisi statistica dei dati possa essere utilizzata per identificare i componenti che controllano principalmente la qualit? del vino prima della produzione.

Author: Pankaj Agarkar

Publisher: Edizioni Sapienza

Publication Date: Aug 30, 2023

Number of Pages: 92 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6206404552

ISBN-13: 9786206404552