Identification des Appareils Électriques Domestiques

L'objectif de ce travail est de proposer un nouveau syst?me d'identification des appareils ?lectriques domestiques. Notre premi?re contribution consiste ? proposer un syst?me d'identification bas? sur l'utilisation des param?tres statistiques des harmoniques et l'application du classificateur KNN combin? avec la m?thode de r?gle de vote. Les r?sultats obtenus ont montr? que l'extraction de 500 param?tres, bas?e sur l'estimation de la moyenne statistique et de l'?cart type, combin?e avec la classification KNN et la strat?gie de la r?gle de vote, donne le meilleur Taux de classification CR qui est de 94.97%. Notre deuxi?me contribution, consiste ? r?duire la dimensionnalit? en utilisant une repr?sentation compacte des param?tres (appel?e DWE) qui est bas?e sur l'estimation de la moyenne et de l'?cart type de l'?nergie calcul?e ? chaque niveau de d?composition dyadique de l'analyse par ondelettes. Deux descripteurs appel?s LWE et WCC sont extraits ?galement de cette analyse en appliquant respectivement le logarithme de l'Energie totale puis la transform?e en cosinus discr?te. Les r?sultats obtenus montrent que le descripteur WCC donne un CR maximal de 98.13%.

Author: Fateh Ghazali

Publisher: Editions Universitaires Europeennes

Publication Date: Oct 30, 2024

Number of Pages: 128 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6206727556

ISBN-13: 9786206727552