Dans le contexte actuel d'inventions suscit?es par le march?, l'Inde sera un pari difficile pour atteindre la premi?re place dans le monde. Le march? caract?ris? par la volatilit?, l'incertitude et la complexit? est la force motrice de toutes les nouveaut?s de temps en temps dans le march? concurrentiel. Une heuristique en deux ?tapes et un algorithme de flamme de papillon de nuit modifi? sont appliqu?s pour la planification efficace de la main-d'oeuvre qualifi?e requise pour Seru afin d'atteindre les r?sultats les plus importants vers la r?alisation des r?sultats attendus. L'approche propos?e g?n?re un couple de r?sultats de substitution efficaces au sens de Pareto avec une r?duction des ?missions de CO2 ? diverses occasions. Les r?sultats calcul?s permettront de r?colter un processus de production ?quilibr?, garantissant ainsi la productivit? de la proc?dure invent?e. Le chercheur a observ? des changements significatifs au cours de son enqu?te sur les co?ts de formation et l'affectation correcte de la main-d'oeuvre qualifi?e sur de nombreux syst?mes Seru programm?s sur la grille des entreprises. En utilisant l'ontologie, les observations/constatations sont transform?es en un langage appel? XML, en utilisant le langage du Web s?mantique, le langage de l'ontologie du Web pour am?liorer l'?change de mod?les de donn?es de produits et d'actifs de production situ?s dans un sc?nario donn? du r?seau.
Author: T. Venkata Deepthi |
Publisher: Editions Notre Savoir |
Publication Date: Jan 10, 2024 |
Number of Pages: 92 pages |
Binding: Paperback or Softback |
ISBN-10: 6207031466 |
ISBN-13: 9786207031467 |