A ind?stria agr?cola ? vital para o bem-estar econ?mico de um pa?s, mas as doen?as das culturas constituem um grande desafio. As culturas de pimento exigem uma aten??o especial devido a preocupa??es com doen?as. A extra??o de dados tem sido utilizada para a identifica??o de doen?as das culturas, mas carece de utiliza??o de conhecimentos. Um estudo integra a extra??o de dados com sistemas baseados no conhecimento para o diagn?stico e tratamento de doen?as das culturas de pimento. Foram efectuadas experi?ncias utilizando quatro algoritmos denominados JRip, PART, J48 e REPTree no conjunto de dados de pimentos. Todas as experi?ncias para cada algoritmo foram realizadas com 9927 inst?ncias e quatro classes, nomeadamente tipos de doen?as da cultura: fungos, insectos, v?rus e bact?rias. Os algoritmos de classifica??o foram utilizados para desenvolver um modelo de previs?o e a representa??o do conhecimento baseada em regras foi empregue para diagnosticar e tratar a cultura. O desempenho do sistema foi testado com peritos do dom?nio e com a aceita??o do utilizador, com resultados promissores de 90,5 e 86,8%, respetivamente, com uma precis?o e uma recupera??o m?dias de 96% e 97,2% do resultado global do desempenho.
Author: Melsew Belachew Fentahun |
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento |
Publication Date: Mar 01, 2024 |
Number of Pages: 176 pages |
Binding: Paperback or Softback |
ISBN-10: 6207228782 |
ISBN-13: 9786207228782 |