Extração de dados através de redes neuronais

Atualmente, a quantidade de dados armazenados em bases de dados educativas est? a aumentar rapidamente. Estas bases de dados cont?m informa??es ocultas que permitem melhorar o desempenho dos alunos. A ?rvore de decis?o ? o algoritmo de classifica??o mais ?til na extra??o de dados no dom?nio da educa??o devido ? sua facilidade de execu??o e de compreens?o em compara??o com outros algoritmos. Podemos obter resultados mais precisos e valiosos com a ajuda do algoritmo da ?rvore de decis?o, que pode ser ?til para os professores melhorarem os resultados de aprendizagem dos alunos. Os algoritmos de ?rvore de decis?o ID3, C4.5 e CART foram aplicados aos dados dos alunos para prever o seu desempenho. Mas todos estes tr?s algoritmos s?o utilizados apenas para pequenas bases de dados. Para uma base de dados de grandes dimens?es, utilizamos um novo algoritmo, o SPRINT, que elimina todas as restri??es de mem?ria e problemas de precis?o inerentes a outros algoritmos. ? mais r?pido e escal?vel do que os outros, porque pode ser implementado em s?rie e em paralelo para uma boa coloca??o dos dados e um bom equil?brio da carga. Neste trabalho, o algoritmo de ?rvore de decis?o SPRINT ? utilizado para resolver o problema da classifica??o no sistema educativo.

Author: Devesh Katiyar

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Apr 26, 2024

Number of Pages: 52 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207435184

ISBN-13: 9786207435180