Diagnostic des maladies cardiaques ?partir de l'?ectrocardiogramme

La classification des signaux ECG de mani?re manuelle ou traditionnelle est un domaine qui pourrait ?tre am?lior? gr?ce ? un syst?me de classification automatis? pour les signaux ECG. Dans ce travail, un logiciel de diagnostic assist? par ordinateur (CAD) am?lior? est introduit pour la classification automatis?e des signaux ECG cardiaques. Un total de 480 signaux ECG a ?t? pris comme ensemble de donn?es pour les besoins de cette ?tude ? partir de la base de donn?es MIT-BIH sur les arythmies; ces signaux comprennent 96 signaux ECG normaux, ainsi que 384 signaux ECG anormaux appartenant ? quatre types d'anomalies cardiaques, ? savoir le couple ventriculaire, la tachycardie ventriculaire, la big?minie ventriculaire et la fibrillation ventriculaire, chacun de ces types comportant ?galement 96 signaux ECG. Ensuite, le r??chantillonnage a ?t? effectu? pour tous les signaux donn?s ? 360 ?chantillons par seconde, ? l'exception des signaux de FV, qui ont ?t? r??chantillonn?s ? 250 ?chantillons par seconde. Ensuite, un processus it?ratif d'extraction des caract?ristiques a ?t? appliqu? ? l'aide de l'application Classification Learner qui existe dans MATLAB.

Author: Shadi Obaid

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Jun 26, 2024

Number of Pages: 164 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207596021

ISBN-13: 9786207596027