Modélisation basée sur les données

L'avantage des mod?les statistiques de type entr?e-sortie est qu'ils peuvent ?tre relativement facilement construits et appliqu?s, mais d'un autre c?t?, l'inconv?nient de ces mod?les est qu'ils ne r?v?lent pas la nature profonde du ph?nom?ne observ?. Les mod?les conceptuels, qui ont l'avantage de fonctionner de mani?re transparente, mais dont il est parfois difficile de prouver l'exactitude. L'intelligence artificielle propose des m?thodes d'apprentissage automatique ? partir d'exemples, qui ?liminent les inconv?nients des approches statistiques et conceptuelles et en int?grent les avantages. Cet ouvrage pr?sente une exp?rience compl?te de mod?lisation ? partir de donn?es, bas?e sur des arbres de r?gression. Les arbres de r?gression ont ?t? utilis?s pour r?soudre le probl?me pratique de la construction d'un mod?le bas? sur les donn?es pour la pr?diction du ruissellement ? partir du ruissellement actuel et pass? connu des jauges de niveau d'eau et des pr?cipitations des pluviom?tres dans le bassin versant. Les r?sultats bas?s sur l'approximation et la pr?cision de pr?diction obtenus ? partir des arbres de r?gression sont ensuite compar?s ? d'autres techniques DDM, ? savoir les r?seaux neuronaux artificiels, les processus gaussiens, les r?gressions vectorielles de soutien et les r?gressions lin?aires multiples. Ce livre est une lecture indispensable pour les chercheurs travaillant dans le domaine de la mod?lisation pilot?e par les donn?es.

Author: Sohail Ahmed Tufail

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: May 31, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207607708

ISBN-13: 9786207607709