Uma t?nica eficiente para proteger o acesso a dados Multi Overlapping Slicing

A extra??o de dados ? o processo de an?lise de dados a partir de diferentes perspectivas, resumindo-os e extraindo as informa??es necess?rias da base de dados. A maioria das empresas recolhe e armazena dados em grandes bases de dados. A privacidade da base de dados ? uma responsabilidade importante das organiza??es para proteger a informa??o sens?vel dos clientes, porque estes confiam nelas para o fazer. Foram propostas v?rias t?cnicas de anonimiza??o para garantir a privacidade de microdados sens?veis. A generaliza??o perde uma quantidade consider?vel de informa??o, especialmente no caso de dados de elevada dimens?o. A "bucketiza??o" n?o impede a divulga??o de membros e n?o se aplica a dados que n?o tenham uma separa??o clara entre atributos quase identific?veis e atributos sens?veis. O fatiamento ? uma t?cnica proposta para conjuntos de dados publicados an?nimos, dividindo o conjunto de dados vertical e horizontalmente. A t?cnica proposta aumenta a utilidade e a privacidade de um conjunto de dados fatiado ao permitir o fatiamento sobreposto, mantendo a preven??o da divulga??o de membros. Tamb?m proporciona um acesso seguro aos dados para v?rios dom?nios. Esta nova abordagem funciona com o fatiamento sobreposto para melhorar, preservar a utilidade e a privacidade dos dados, melhorando o fatiamento tradicional

Author: Rani Ingawale

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Jun 01, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 620761626X

ISBN-13: 9786207616268