Segmentazione di fegato e tumori in immagini TC

Viene proposto un nuovo metodo di elaborazione completamente automatico basato su algoritmi di contorno attivo a taglio grafico geodetico. L'algoritmo viene applicato alla segmentazione delle immagini utilizzando due diversi tipi di quartieri locali per la costruzione del grafo. Il problema principale dell'approccio Graph-Cut ? l'errata selezione della regione del fegato con una colorazione simile agli scarabocchi dell'utente che viene identificata come regione tumorale. I risultati possono essere migliorati utilizzando la nuova tecnica proposta, basata sul metodo Geodesic Graph-Cut. Questo sistema si ? concentrato sulla ricerca di un metodo di segmentazione veloce e interattivo per la segmentazione di fegato e tumori. Nella fase di preelaborazione, l'immagine TC viene trattata con il filtro mean shift e il metodo di sogliatura statistica per ridurre l'area di elaborazione e migliorare il tasso di rilevamento. La seconda fase ? la segmentazione del fegato; la regione epatica ? stata segmentata utilizzando l'algoritmo del metodo proposto. Nella fase successiva, anche la segmentazione del tumore segue gli stessi passi. Infine, le regioni del fegato e del tumore sono state segmentate separatamente dall'immagine della tomografia computerizzata.

Author: Christo Ananth

Publisher: Edizioni Sapienza

Publication Date: Jun 30, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207739051

ISBN-13: 9786207739059