L'ouvrage commence par une pr?sentation des diff?rents types d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervis?, l'apprentissage non supervis? et l'apprentissage par renforcement. Les auteurs abordent ensuite les diff?rentes techniques de traitement des donn?es qui sont essentielles pour l'apprentissage automatique, telles que le nettoyage des donn?es, l'ing?nierie des caract?ristiques et la s?lection des mod?les.Dans les chapitres suivants, le livre couvre un large ?ventail de sujets li?s ? l'apprentissage automatique, notamment: R?gression: Une technique de pr?diction des valeurs cibles continues: Une technique de pr?diction des valeurs cibles cat?gorielles: Technique permettant de regrouper des points de donn?es similaires.R?duction de la dimensionnalit? Technique permettant de r?duire le nombre de caract?ristiques d'un ensemble de donn?es: L'ouvrage comprend ?galement un chapitre sur l'apprentissage profond, un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui a gagn? en popularit? ces derni?res ann?es.
| Author: Lilly Sheeba S |
| Publisher: Editions Notre Savoir |
| Publication Date: Jul 05, 2024 |
| Number of Pages: 88 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 6207757025 |
| ISBN-13: 9786207757022 |
