Aprendizagem automática com recurso à IA

O livro come?a com uma vis?o geral dos diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem autom?tica, incluindo a aprendizagem supervisionada, a aprendizagem n?o supervisionada e a aprendizagem por refor?o. Os autores discutem ent?o as v?rias t?cnicas de processamento de dados que s?o essenciais para a aprendizagem autom?tica, tais como limpeza de dados, engenharia de caracter?sticas e sele??o de modelos.Nos cap?tulos seguintes, o livro cobre uma vasta gama de t?picos de aprendizagem autom?tica, incluindo: Regress?o: Uma t?cnica para a previs?o de valores-alvo cont?nuos.Classifica??o: Uma t?cnica para prever valores-alvo categ?ricos.Clustering: Uma t?cnica para agrupar pontos de dados semelhantes.Redu??o de dimensionalidade: Uma t?cnica para reduzir o n?mero de caracter?sticas num conjunto de dados.Avalia??o do modelo: Uma t?cnica para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de m?quina.O livro tamb?m inclui um cap?tulo sobre aprendizado profundo, que ? um subcampo do aprendizado de m?quina que ganhou popularidade nos ?ltimos anos.

Author: Lilly Sheeba S

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Jul 05, 2024

Number of Pages: 88 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207757041

ISBN-13: 9786207757046