Automatiza?o Da Extrac?o de Caracter?ticas Rodovi?ias a Partir de Imagens de Alta Resolu?o

A dete??o de caracter?sticas rodovi?rias a partir de imagens de dete??o remota ? crucial para manter uma rede rodovi?ria actualizada e fi?vel, essencial para os transportes, o planeamento de emerg?ncias e a navega??o. Embora as redes neurais convolucionais se tenham mostrado promissoras na automatiza??o deste processo, os m?todos existentes trocam frequentemente a precis?o pela complexidade. Este estudo tem como objetivo desenvolver um m?todo preciso de extra??o de estradas sem sacrificar a efici?ncia computacional. Propomos uma rede neural de segmenta??o sem?ntica que combina a aprendizagem por transfer?ncia e a arquitetura U-net com uma complexidade m?nima. S?o utilizadas t?cnicas de p?s-processamento para melhorar a qualidade dos resultados. O nosso m?todo atinge uma pontua??o F1 de 0,83 e uma precis?o de 95,57%, superando outros modelos no conjunto de dados de Massachusetts. Esta abordagem demonstra um desempenho superior e uma complexidade de rede reduzida em compara??o com os m?todos existentes.

Author: Prasadi Thilanka Senadeera

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Jul 10, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207773497

ISBN-13: 9786207773497